هوش مصنوعی در بانکداری بین المللی
در این مقاله قرار است به کاربردهای هوش مصنوعی در بانکداری پرداخته شود و نقش آن در حوزههایی مانند مدیریت ریسک، پیشگیری از تقلب و پولشویی، احراز هویت، و خدمات بانکداری شرکتی و خرد مورد بررسی قرار گیرد. استفاده از هوش مصنوعی با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری ماشین و تحلیل دادهها، میتواند به بهبود فرآیند مدیریت ریسکهای مالی، شناسایی تراکنشهای مشکوک، و افزایش امنیت کمک کند.
هوش مصنوعی در بانکداری بین المللی
در این مقاله قرار است به کاربردهای هوش مصنوعی در بانکداری پرداخته شود و نقش آن در حوزههایی مانند مدیریت ریسک، پیشگیری از تقلب و پولشویی، احراز هویت، و خدمات بانکداری شرکتی و خرد مورد بررسی قرار گیرد. استفاده از هوش مصنوعی با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری ماشین و تحلیل دادهها، میتواند به بهبود فرآیند مدیریت ریسکهای مالی، شناسایی تراکنشهای مشکوک، و افزایش امنیت کمک کند.
هوش مصنوعی در بانکداری بین المللی
طی برسیهایی که صورت گرفته بانکداری و خدمات مالی پس از IT بیشترین سهم را از بازار هوش مصنوعی در دنیا دارند. این نشان از اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در این صنعت دارد.
بیزینس اینسایدردر گزارشی در سال ۲۰۲۲ اعلام داشته است:
امروزه ۸۰ درصد از بانکهای دنیا تمایل به استفاده ار هوش مصنوعی دارند.
در حال حاضر ۷۲ درصد از بانکهای انگلستان از هوش مصنوعی استفاده میکنند.
طبق برآوردهای انجام شده ۳۰۰ میلیارد دلار صرفه جویی از محل به کارگیری هوش مصنوعی در صنعت بانکداری تا سال ۲۰۳۰ حاصل شده میشود.
پیشبینی میشود که تا سال ۲۰۳۰ افزایش درآمد حاصل از گسترش بکارگیری فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت بانکداری ۳۴۰ میلیارد دلار خواهد بود.
نمونههایی از بکارگیری هوش مصنوعی در بانکداری بین المللی
جی پی مورگان (J.P.Morgan)
J.P. Morgan بزرگ ترین بانک دنیا با بیشترین حجم بازار، معادل ۵۸۹ ملیارد دلار است. این بانک بیش از دو سال است که از مدلهای زبان بزرگ مبتنی بر هوش مصنوعی برای غربالگری پرداختهای اعتباری خود استفاده می کند. همچنین پردازش تراکنشها را با کاهش تراکنشهای مجرمانه اما تشخیص داده نشده (False Posetive) و مدیریت صف تراکنشها سرعت میبخشد. این باعث شده که تراکنشهای مجرمانه کاهش پیدا و مشتریان تجربه کاربری بهتری داشته باشند. همه اینها باعث شده که ۱۵ الی ۲۰ درصد تراکنشهای کمتری را مردود اعلام کنند. J.P. Morgan همچنین از هوش مصنوعی برای ارائه تجزیه و تحلیل جریان نقدی، به مشتریان در صورت نیاز استفاده میکند.
برکلیز (Barclays)
برکلیز بانک بین الملی با ارزش بازار ۳۱ ملیارد دلار است. این بانک با ایجاد پشتیبانی ۷/۲۴ ساعته مبتنی بر چت بات توانسته است که عملیاتهای بانکی را اتوماسیون و استاندارد کند. همچنین درسترسی کاربران را به پشتیبانی را افزایش دهد. برکلیز با پیدا سازی فناوری شناسایی صدا نانس[۱] توانسته است شکایت امنیتی را تا ۹۰ درصد کاهش دهد و متوسط زمان تماسها را ۱۵ درصد کوتاه کند.
بانک سلطنتی کانادا (Royal Bank of Canada)
بانکی به ارزش ۲۳۵ ملیارد دلار است. این بانک در رتبه سوم بلوغ هوش مصنوعی در جهان است. بانک سلطنتی کانادا سامانه هوشمندی به نام نومی[۱] طراحی کرده است تا به مدیریت مالی مشتریان خود کمک کند. این سامانه بر اساس اطلاعات مشتریان پیشنهاداتی جهت صرفه جویی در هزینهها و پیشبینی جریان نقدی مشتریان ارائه میکند. این بانک توانسته به بیش از نهصد هزار مشتری از زمان معرفی این محصول خدمات رسانی کند.
بانک آمریکا (Bank of America)
بانکی به ارزش ۲۳۵ ملیارد دلار است. این بانک در رتبه سوم بلوغ هوش مصنوعی در جهان است. بانک سلطنتی کانادا سامانه هوشمندی به نام نومی[۱] طراحی کرده است تا به مدیریت مالی مشتریان خود کمک کند. این سامانه بر اساس اطلاعات مشتریان پیشنهاداتی جهت صرفه جویی در هزینهها و پیشبینی جریان نقدی مشتریان ارائه میکند. این بانک توانسته به بیش از نهصد هزار مشتری از زمان معرفی این محصول خدمات رسانی کند.